7月16日至7月19日，应学院邀请，浙江大学张振跃教授来bat365官网进行学术交流，并于7月17日上午在教学9号楼C101学术报告厅作了题为《Minimal sample subspace learning: Theory and Algorithms》的学术报告。报告会由缪树鑫副教授主持，相关专业师生40余人参加了此次报告会。
张振跃教授首先介绍了子空间学习的应用背景和基本概念，其次重点介绍极小样条子空间学习的数学模型、基本理论和计算方法，最后给出了其应用和数值实例。报告结束后，张振跃教授就与会师生提出的相关问题作了解答。
[报告人简介]
张振跃，男，浙江大学数学学院二级教授，博士生导师，浙江大学信息数学研究所原所长。2013年获浙江大学心平教学杰出贡献奖，2014年获国务院政府津贴。主要从事数值代数、科学计算、机器学习和大数据分析等研究领域的模型与算法的理论分析与计算。先后在在国际著名学术刊物SIAM Review、SIAM J. Scientific Computing、SIAM J. Matrix Analysis and Application、SIAM J Numerical Analysis、IEEE TPAMI、Patten Recognition上发表研究论文近百篇，是第一位在SIAM Review上发表研究论文的国内大陆学者。现任《计算数学》和《高校计算数学》编委。
