10月9日，应学院邀请，陕西师范大学唐三一教授来bat365官网进行学术交流，并在教学9号楼C101学术报告厅作了题为《Periodic Stoichiometric Model with Application》的学术报告。报告会由伏升茂教授主持，相关专业师生60余人参加了此次报告会。
新世纪接踵而来的各类传染性疾病和正在流行的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)给社会正常生活、人民生命健康造成了重大影响。如何基于少量的、实时更新的数据对疫情发展趋势进行早期快速的预测，确定其传播风险、感染率、病死率、达峰时间与峰值以及最终感染规模等具有重要的现实意义。 因此，唐三一教授首先介绍数学模型和数据分析在助力早期COVID-19疫情的预测、预警和风险分析中发挥的重要作用；然后介绍如何刻画不断加强的防控策略并分析其时效性和有效性，以及复工或输入病例对二次爆发的影响；最后介绍如何构建模型预测医疗资源的挤兑现象，以及相关工作是如何服务于突发性传染病防控和公共卫生事件的。
报告结束后，唐三一教授就与会师生提出的相关问题进行了深入讨论。
[报告人简介]
唐三一，2003年中国科学院数学所获得博士学位，2003年至2007年在英国Warwick大学从事基因调控网络识别、数据分析的交叉学科研究。2007年引进回陕西师范大学工作至今。此后先后到加拿大、美国、日本、德国、法国等国知名大学从事合作研究或作大会特邀报告，建立了广泛的国际合作关系。主要从事生物数学和生物统计学研究，提出了一系列重要的建模思想，发展了新的理论分析技巧、模型辨识和数值研究方法。发表SCI论文120多篇，被SCI杂志引用超过4100次。主持1项国家自然科学基金重点项目，参与1项国家自然科学基金重点项目（第二参与人），完成或主持数理、信息、医学等不同学部国家自然科学基金5项（4项面上和1项中美生物医学国际合作），研究成果获陕西省自然科学二等奖1项（第一完成人）。三次应邀出席生物数学国际大会并作大会特邀报告，部分研究得到中国日报、加拿大环球邮报、Elesvier出版社等国内外媒体的广泛报道，在公共卫生领域产生了深远的社会影响。2018年获陕西省科技创新领军人才称号。
