应bat365在线平台官网登录邀请，中国人民大学统计学院田茂再教授将来bat365官网作学术报告及项目申请经验交流。
报告题目：复杂大数据分位回归建模
报告摘要：随着现代技术的发展，人们获取数据的途径日益增多,数据的形式也更加多样化和复杂化。不可避免地，这些高维协变量会因为测量仪器或其他原因出现缺失和测量误差,直接忽略这些问题可能会造成估计有偏差。同时,在一些复杂系统中, 协变量之间经常会出现交互作用，仅对主效应建模可能会出现模型的误判。鉴于可加模型和分位回归在避免“维数灾难”和具有稳健估计等方面的优势，本文研究了协变量同时存在缺失和测量误差情况下的超高维分位回归、协变量存在缺失的超高维可加分位回归以及协变量存在交互结构的高维可加分位回归三类复杂模型的变量选择问题：首先,在协变量同时存在缺失和测量误差且维度随样本量变化的情况下，本文研究了超高维分位回归模型的变量选择问题；其次,针对存在缺失数据的超高维可加分位回归，本文提出一种有效的迭代变量筛选方法；最后，研究了协变量存在非线性交互结构的高维可加分位回归的变量选择问题。
报告时间：2021年7月2日(周五)上午08:00
报告地点：教学9号楼C101学术报告厅
邀 请 人：田玉柱副教授
届时欢迎广大师生参与交流！
【报告人简介】
田茂再，1969年生，中国人民大学二级教授，博士生导师，南开大学概率统计博士，中国科学院、加拿大ALBERTA大学、CALGARY大学、香港中文大学、香港浸会大学博士后、澳大利亚MELBOURNE 大学6个博士后，德国HUMBOLDT 大学应用统计与经济中心SFB FELLOW中方首席科学家、新世纪优秀人才入选者、长江学者评审专家、中国现场统计研究会生存分析分会秘书长、甘肃省“飞天学者”、甘肃省“兴隆学者”、新疆“天山学者”、交通运输部规划研究院等重大项目评审和验收专家、《统计学评论》副主编等。现任中国人民大学应用统计研究中心副主任，研究方向为数理统计，分位回归，复杂分层模型，高维金融风险管理，生物统计，大数据分析，鞍点逼近及复杂数据分析等。作为主要负责人参于过的国外境外科研项目有14个；主持完成和在研的国内科研项目有30个，包括国家社科基金，教育部重点基金，国家自然科学基金、教育部人文社会重点研究基地重大项目等，先后在国际国内的学术刊物上发表200余篇文章，著书10多部。
