应学院邀请，北京大学数学科学学院房祥忠教授、中国科学院系统科学研究院研究员王启华教授、中国人民大学统计学院田茂再教授和北京工业大学数理学院薛留根教授分别于2021年7月2日-4日访问bat365官网并做了精彩的系列学术报告。
7月2日上午8点，中国人民大学统计学院田茂再教授做了第一场报告，题为《复杂大数据的分位回归建模》。报告会由田玉柱副教授主持，学院师生40余人参加。田教授首先介绍了分位回归方法，然后介绍了缺失、删失、测量误差及高维等复杂数据，并结合具体的非参数回归模型、可加模型以及交互效应的可加模型的分位回归估计介绍了变量选择问题。报告内容前沿且信息量大，引起了在场师生的广泛兴趣。报告会后，田教授与现场师生互动交流，就师生提出的问题进行了解答。
7月2日上午10点，中国科学院系统科学研究院研究员王启华教授做了第二场报告，题为《大数据时代呼唤统计：统计的新进展》。报告会由肖鸿民教授主持，学院领导及师生40余人参加。报告中，王教授针对目前流行的大数据问题以及大数据时代统计学面临的机遇和挑战进行了详细的介绍。大数据时代统计发展面临的主要挑战是数据的储存、计算问题、复杂的数据结构与数据异质性等问题。针对这些挑战，统计发展了一些新的推断方法，比如分布式推断、子抽样、在线推断及异质分析等方法。王教授的报告让学院师生对大数据时代统计学的发展与前沿有了更加充分的认识。报告内容丰富，现场气氛热烈。报告会结束后，王教授和现场师生进行了充分互动，回答了师生提出的一些问题。
7月3日下午，北京大学数学科学学院房祥忠教授做了题为《置信区间的精确构造方法》的第三场学术报告，报告会由肖鸿民教授主持，学院师生40余人参加。报告中，房教授首先介绍了问题研究的背景，然后介绍了置信区间、置信区域以及精确置信区间的概念，给出了构造普遍精确置信区间的基本思想和原理，并以指数分布、对数正态分布、正态分布以及二项分布为例进行了方法演示。房老师报告所介绍的方法非常新颖，报告内容丰富，现场气氛热烈。报告会结束后，房教授和现场师生进行了充分互动，回答了师生提出的一些问题。
7月４日下午，北京工业大学数理学院薛留根教授做了题为《Empirical likelihood for partially linear single-index models with missing observations》的第四场学术报告，报告会由田玉柱副教授主持，学院领导及师生40余人参加。报告中，薛教授首先简要普及了几类非参数回归模型和常见的估计方法，然后介绍了经验似然处理非参数回归模型置信域的基本思想，并结合4类不同缺失数据情形详细介绍了部分线性单指标模型的经验似然估计及理论性质，最后介绍了数值模拟和实际数据分析。薛教授的报告内容丰富，问题前沿，理论性强，对于学院师生了解非参数回归模型的理论方法有极大启发。报告会后，薛老师和在场师生进行了交流互动，耐心回答了老师和同学们的提问。
通过本次统计学前沿系列报告活动，师生们不仅学到了统计学前沿的知识，还得到了与国内著名统计学领域专家学者直接交流的机会，对bat365官网统计学发展必将起到良好的促进作用。
